云医保住院费用清单扫描、拍照OCR智能审核系统V3
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云医保费用清单智能识别审核系统
（V5）
2021
一、系统简介
二、识别效果显著提高
OCR识别度影响因素：
1、自动倾斜矫正：
2、图片处理多样性:
3、自动取图：
4、支持识别区域微调：
5、误差字符、重复过滤矫正：
三、提高自动化、减少人工干预。
1、扫描、匹配模板、数据提取一键完成
2、一个界面完成所有操作
3、批量操作
4、一键式分词、记忆、近义词医保项目匹对
四、医保数据自动智能匹对
1、词汇分词匹对：
2、记忆库匹对：
3、近义词匹对：
四、 智能审核系统对医保工作的意义
1、提高医保审核人员业务办理水平
2、对临床科室规范医保管理更有针对性
3、进一步促进临床管理的科学化
4 给医保管理工作带来反思，不断改进
一、系统简介
医保费用清单智能识别系统是一整套利用图像OCR识别和分词智能匹配技术来缓解医保中心域外报销手工录入工作压力的智能分析软件。主要核心技术是OCR识别技术，我公司采用最先进的云OCR识别核心，支持文档识别、身份证识别、医保卡识别、表格识别、云端识别等。本软件集扫描或拍照、识别、审核、医保数据匹对、上传对接医保平台等功能模块。
审核速度显著提升：无论是手工录入还是人工挑选医保可报项目，一般情况下一人处理10页费用清单不会低于3个小时，但使用本软件从扫描、数据识别到人工校对仅仅需要20分钟即可完成。
准确率提高：由于人工需要一边看清单一边录入数据，不仅速度慢，而且容易串行或录入错误，使用智能识别后，原始单据分上下栏显示，随动功能一目了然。大大降低了错误率，准确率达到100%。域外清单的项目名称复杂多变，需要审核人员头脑中大量记忆医保目录，难免出现错包
智能医保数据匹对：域外数据的名称不规范，操作人员很难准确对应医保的报销条目，需要不断的练习和记忆，依然避免不了错报和漏报的情况。首先软件会自动记忆上次的对于结果，可以快速反应出记忆，而且可以根据汉字的汉语拼音索引自动匹对医保数据库。简单快捷方便。
模板云端共享：优秀模板所有用户可以云端共享，用户只需一键下载便可安心使用。
操作简单快捷：系统只有一个工作界面，从扫描到人工校对、自动匹配数据操作进度一目了然。
多种图片来源：基础版本支持一键扫描，同时也支持费用清单图片数据直接导入，方便多种操作。高级版支持微信发送高清拍照，自动选择费用清单边界，自动裁剪，自动识别，支持医保卡、身份证识别。
多接口支持：无论是Excel导出还是WebService对接，软件提供了丰富的接口方案，一键便可完成批量数据对传。
二、识别效果显著提高
新推出的V3.0版本，采用了全新的OCR识别核心，算法较上一个版本识别率有了很大的提高。同时推出识别数据提取微调功能，使得在模板计算有误差的情况下，人工可视化微调便可提高识别效果。
OCR识别度影响因素：
1、针式打印机断针。
2、热敏纸过期，虚字多。
3、版面倾斜、不平整。
4、字符断续、不清晰
5、字符稠密。数据列靠在一起。
总是所属的各种情况，系统在识别上都做了最大的算法优化。
如下图：
从上图可以看出，本土基本具备了OCR识别最怕的几种情况，下面是识别出来的数据结果，识别准确率在99.9%以上。
上图是针式打印机图片，不仅出现了断针而且出现了错位打、字符小而密，同时有格线干扰。识别的准确率依然可以保证在97%以上。
系统支持：
1、自动倾斜矫正：
对于扫描或者拍照产生的倾斜，识别系统可以完成倾斜矫正，基本不影响效果。角度0到30度之间可以完美自动处理。
2、图片处理多样性:
支持图像裁剪、图片旋转、图片缩放、数据与图片位置随动等。
3、自动取图：
手机或者高拍仪拍照出来的图片不是整个A4幅面的，系统可以自动分析分析费用清单边界并进行采集自适应，大大加大图片幅面的适应度。同时支持对身份证、医保卡自动取图、倾斜矫正、识别。
4、支持识别区域微调：
现实在识别过程中数据提取区难免出现几个像素的误差，可能会引起数据提取大的串行、串列情况，那么通过简单的微调就可以得到最佳数据提取效果。
5、误差字符、重复过滤矫正：
识别过程中有时会出现个别字符误识别，字符 6有时会被识别成b，通过字符矫正可以矫正准确。同时有可能出现重复字符，通过算法可以完美滤掉。
三、提高自动化、减少人工干预。
1、扫描、匹配模板、数据提取一键完成
以前的版本是单独扫描，然后再进行模板匹配，操作起来比较麻烦。V3版本做了优化，一份费用清单只要把首页放在第一页的位置，使用馈纸扫描一次性扫描完整个清单，系统更加第一页的信息自动匹配模板、自动提取信息。
第一步新文档扫描，第二步形成文档
姓名、性别、清单总额、医院名称、病案号自动提取，减少人工输入，一键完成。
2、一个界面完成所有操作
尽量降低人工操作的复杂度，一个界面包括了所有的审核操作，从扫描到数据导出一共四步，本界面所有操作一目了然，只需双击相应的条目便可进入相应的操作，这里需要人工审核需要两步，第一步识别数据人工校验，第二步医保数据匹对人工校验。同时每一份清单的处理进度有明确的显示。
人员需要核对识别数据结果是否存在差错，项目名称有误差，校验金额和数量，系统自检计算单价。核对准确点击校正通过即可。
3、批量操作
1）首页模板匹配，如果是数据拷贝的形式，那么可以全选一键批量完成。
2）数据接口一键批量导出。
4、一键式分词、记忆、近义词医保项目匹对
域外收费项目名称不统一，和本地医保项目存在很大的差异。需要分词智能匹对。实践测试数据准确率基本保证在95%以上。如下图：
上图对匹配度有明确的显示，人工筛选出不合理的数据，保存即可。
四、医保数据自动智能匹对
系统将自动从相应的医保平台下载医疗保险项目数据到本地。然后对域外费用项目进行分词处理，和本地医保目录项目进行智能匹对。
a)分词匹对效果如下：
1、词汇分词匹对：
项目名称是 活化部分凝血活酶时间仪器法 分词之后是活化/部分/凝血/活/酶/时间/仪器法/ 。搜索引擎进行智能医保词汇匹对，根据匹配度从大到小进行排序，系统默认选择匹配度最大的项目。匹配度按照医保项目和项目名称相互包含最大数量的百分比计算。人工也可以手动输入【医保名称索引】进行人为匹对。
2、记忆库匹对：
一旦一次配对成功之后，下次使用智能匹对可以从记忆库直接优先提取医保对应项目。
3、近义词匹对：
例如：头孢拉定的俗称是先锋六，那么系统可以进行近义词匹对，项目名称是先锋六的项目可以自动对应成医保项目头孢拉定，反之也可。
全部匹对效果如下：
【项目名称】是OCR识别的项目名称，【医保名称】是本地匹配出来的医保项目。【匹配度】是项目名称与数据库中的医保相关项目名称的自动匹配相似度。以后依次是相关的【项目分类】【报销分类】（甲乙类）等相关信息。
四、 智能审核系统对医保工作的意义
1、提高医保审核人员业务办理水平
医保办公室在每月月初对上月的审核数据进行总结，及时发现审核过程中存在的问题，将重点违规项目拿出来学习讨论，分析其发生的原因，提出改进措施，争取在本月的工作中减少此类违规的发生。
2、对临床科室规范医保管理更有针对性
智能审核系统发挥的作用不仅仅局限于医保办公室，还能延伸至各个临床科室。根据上面列举出的数据，针对“可疑可申诉规则”中，“限定适应症(条件)用药（可疑）”“阶梯用药审核”“重复用药”三条“不按规定用药”的重点可疑违规行为，医保办公室以科室为单位，将违规项目和相关数据整理后发送给各个科室，让他们明确了解上一阶段中其诊疗行为不合理的地方，并在现阶段的诊疗过程中及时修正。这样直观的数据反馈，比以往的单纯医保政策普及更能让临床医生便于理解和乐于接受。
3、进一步促进临床管理的科学化
医院目前在临床医生站植入系统，该系统能够在医生开具处方、下达医嘱的时候，提醒医生此时的诊疗行为是否违规，同时医生还能看到诊疗行为合理的范围。医生可以根据相关提示，作出既能满足病人需求又符合医保政策的医疗行为，极大减少了出院审核时的医保违规项目，降低了医保扣费金额。
4 给医保管理工作带来反思，不断改进
现行医保“阶梯用药”的规则内涵为：医院在给患者使用一线药品无效或患者不能耐受后，再选择此类药品的二线药物。甲等医院，到该院救治的多为病情严重或下级医院转诊上来的患者，如果仍按阶梯用药的规则进行用药，势必会延误病情。这也给医保管理人员带来了反思：如高等级医院的限制范围应当区别于下级医院？还需要医保经办机构的考量。
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